Uno schema di media mobile esponenziale ponderata con intervalli di campionamento per il monitoraggio delle variabili lineari profili Zhonghua Li Zhaojun Wang. LPMC e Dipartimento di Statistica, Facoltà di Scienze Matematiche, Nankai University, Tianjin 300071, PR China ha ricevuto 6 dicembre 2008. Rivisto 9 febbraio 2010. accettati 13 luglio 2010. Disponibile online il 17 luglio 2010. Il presente documento propone un sistema di media mobile esponenziale ponderata con intervalli di campionamento variabili per il monitoraggio dei profili lineari. Un programma per elaboratore in Fortran è disponibile per assistere nel disegno del grafico di controllo e l'algoritmo del programma Fortran è anche proposta. Alcune linee guida utili sono forniti anche per aiutare gli utenti nella scelta dei parametri per una particolare applicazione. I risultati della simulazione sulla prestazioni di rilevamento della carta di controllo proposto, rispetto ad alcuni altri metodi concorrenti dimostrano che fornisce prestazioni abbastanza robusto e soddisfacente in vari casi, tra turni di intercettare, turni di pendenza e turni di deviazione standard. Un esempio reale dati da un sistema di imaging ottico è impiegato per illustrare l'attuazione e l'uso del sistema di controllo proposto. Lineare profilo di controllo disegno grafico di simulazione al computer di controllo statistico di processo Affidabilità engineeringExponentially mobile ponderata schemi di controllo medi con intervalli di campionamento variabili quota relao uma constante que depende de e que pode ser encontrada tabulada em tabelas (Montgomery, 2004). et al. 1990 SACCUCI et al., 1992). JooPessoaPB, Brasil, de 03 a 06 de Outubro de 2016. quot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: Questo articolo discute la carta di controllo statistico con i limiti asimmetrici che utilizzano un campionamento multiplo per decidere il processo di controllo statale. Il design della carta di controllo con parametri variabili e carte di controllo tradizionali sono i due temi che servivano come base per il presente studio. Il campionamento multiplo uso migliora il potere di rilevazione di cause speciali e minimizza il rischio di fermare il processo indebitamente falso positivo. Si propone di utilizzare un grafico di controllo statistico con limiti asimmetrici utilizzando una procedura di campionamento non lineare (non fisso) con tre possibili aree di decisione. La proposta considera la possibilità di ri-campionamento del processo. Gli effetti di stime di parametri statistici sono stati considerati nell'analisi prestazioni del grafico proposto. La metrica prestazioni considerato era la speranza matematica circa il numero medio di campioni fino a rilevare un punto fuori controllo. Metodi numerici sono stati usati per trovare i limiti di controllo statistici per un errore di tipo I di 0,27. Testo integrale Conference Paper Ottobre 2016 Computer amp Ingegneria Industriale Celso Luiz Carlos Pedro Oprime Carlos Ivan Mozambani NAIJELA Janaina DA COSTA quot Avere dove L è un moltiplicatore per definire la regione di controllo e n è il numero di set point. Saccucci et al. (1992) hanno dimostrato che utilizzando un approccio VSI migliora le prestazioni di grafici EWMA. Reynolds (1988) ha mostrato che quando due intervalli di campionamento, intervalli di campionamento lunghe e corte, vengono utilizzati migliori misure di performance rispetto a intervallo di campionamento fisso si ottengono. Inoltre, hanno mostrato che due è un valore ottimale per il numero di intervalquot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: Le carte di controllo sono strumenti statistici per monitorare un processo o un prodotto. Tuttavia, alcuni processi non possono essere controllati controllando una caratteristica invece, devono essere monitorati utilizzando profili. Economico-statistico progettazione del monitoraggio del profilo significa determinare i parametri di un sistema di monitoraggio del profilo in modo tale che i costi totali sono ridotti al minimo, mentre le misure statistiche mantenere i valori corretti. Pur variando intervallo di campionamento di solito aumenta l'efficacia del monitoraggio profilo, disegno economico-statistico di campionamento variabile monitoraggio intervallo profilo è indagato in questo documento. Una funzione estesa Lorenzen-Vance viene utilizzato per modellare i costi totali di campionamento intervallo modello variabile in cui il tempo medio per la segnalazione è impiegato per raffigurante la misura statistica del sistema di controllo del profilo ottenuto. Due intervalli di campionamento numero di set point ei parametri di carte di controllo che vengono utilizzati nel monitoraggio profilo sono le variabili che si ottengono approfondito il modello economico-statistica. Un algoritmo genetico è impiegato per ottimizzare il modello ed un approccio disegno sperimentale è utilizzato per la sintonizzazione suoi parametri. Analisi di sensitività e risultati numerici indicano prestazioni soddisfacenti per il modello proposto. Testo integrale dell'articolo giugno 2016 Mohammad Javad Ershadi Rassoul Noorossana Seyed Taghi Akhavan Niaki quotMeanwhile. Tra il tipo di classifiche VSI X, alcuni VSI eseguire schemi somma X sono in grado di superare marginalmente la tabella VSI EWMA X per alcuni turni di media. Il grafico X somma eseguire VSI introdotto in questo documento non sovraperformare completamente la tabella di VSI EWMA X presentato da Saccucci et al. (1992). Tuttavia, questo documento può essere considerato come un quadro di riferimento per i professionisti di qualità perché il grafico proposto è più semplice e comprensibile per i professionisti come le sue statistiche possono essere tracciati sulla scala originale di misura, a differenza del grafico VSI EWMA X che riporta le statistiche trasformati che sono ovviamente più difficile da interpretare e analizzare. quot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: carte di controllo tradizionali per il monitoraggio del processo si basano sul prelievo di campioni dal processo ad intervalli di campionamento di lunghezza fissa. Più recentemente, lavori di ricerca focalizzata sull'uso di intervalli variabili campionamento (VSIS), dove le lunghezze degli intervalli di campionamento sono differenziate in funzione della qualità del processo. Un intervallo di campionamento breve viene considerato quando la qualità del processo indica una possibile situazione fuori controllo mentre è considerato un lungo intervallo di campionamento, altrimenti. In questo lavoro, la somma corsa VSI (RS) grafico si propone con i suoi punteggi ottimali e parametri determinato utilizzando una tecnica di ottimizzazione per ridurre al minimo il time out-of-control media per segnalare (ATS) o il tempo medio impostato per segnalare (AATS) . Procedimento catena di Markov è utilizzato per valutare sia le ATS e AATS del grafico proposto, per i casi stato zero e costante, rispettivamente. I risultati mostrano che il grafico VSI RS è considerevolmente più efficiente del grafico di base RS. Il grafico RS VSI esegue generalmente ben rispetto ad altri grafici concorrenti, come standard. sintetico. esponenzialmente ponderata media mobile (EWMA). VSI e VSI EWMA grafici. La sensibilità del grafico VSI RS può essere migliorato ulteriormente con l'aggiunta di più regioni di punteggio o una caratteristica testa-start. Un esempio illustrativo è presentato per spiegare l'attuazione del grafico VSI RS proposto. Articolo agosto 2015 Teh Sin Yina procedura di doppio controllo EWMA con intervalli di campionamento variabili Citazioni Citazioni 21 Riferimenti Riferimenti 24 quotOn D'altra parte, se il punto di campionamento corrente rientra nella zona di avvertimento, poi il campione successivo viene disegnata dopo le ore 2 unità di tempo. Per ulteriori informazioni, si rimanda a Reynolds et al. (1988), Cui e Reynolds (1988), Reynolds (1989), Reynolds e Arnold (1989 amp 1996), Chengalur et al. (1989), Runger e Pignatiello (1991 ), Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1992), Runger e Montgomery (1993) e Reynolds (1996a amp 1996b). Questi studi hanno dimostrato che utilizzando i risultati politici VSI in uno schema più potente rispetto al tradizionale (FRS) quot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: Recenti studi hanno dimostrato che il potenziamento della carta di controllo comune T2 utilizzando dimensioni variabili del campione (VSS) e campione variabile intervalli di politiche di campionamento (VSI), con un sistema di doppia linea di avvertimento (DWL) rese miglioramenti nei tempi di rilevamento spostamento oltre sia puri schemi VSI o VSS nella rilevazione quasi tutti i turni nel processo significano. In questo documento, esaminiamo questo problema da un punto di vista economico, certamente almeno un criterio importante come tempo di rilevamento di spostamento se si considera ciò che avviene nel settore oggi. Il nostro metodo è quello di costruire prima un modello di costi per trovare il disegno economico statistico (ESD) della carta di controllo DWL T2 utilizzando il modello generale di Lorenzen e Vance (Technometrics 1986 28: 311). Successivamente, troviamo i valori dei parametri del grafico che minimizzano il modello del costo utilizzando un metodo di ottimizzazione algoritmo genetico. confronti dei costi di campionamento rapporto fisso, VSI, VSS, VSIVSS con DWL, e multivariata esponenzialmente ponderati in movimento classifiche medi (MEWMA) sono realizzati, che indicano l'efficacia economica dell'uso o VSIVSS con DWL o MEWMA grafici in pratica se minimizzazione dei costi è di interesse all'utente grafico di controllo. Copyright 2010 John Wiley Sons amp, Ltd. testo integrale dell'articolo Mar 2011 Alireza Faraz Erwin Saniga quotThey concluso che i limiti di Shewhart dovrebbero essere usati con CUSUM e ShiryayevRoberts metodi, soprattutto per i bassi valori della dimensione del cambiamento nel processo significare per il quale il metodi sono progettati per rilevare in modo ottimale. La carta di controllo DEWMA è stato originariamente proposto da Shamma et al. (1991) e Shamma e Shamma (1992) e ha studiato successivamente da Zhang e Chen (2005). Il DEWMA è un'estensione della solita EWMA significa grafico eseguendo livellamento esponenziale due volte. quot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: In questo articolo si un'attenta indagine del doppio esponenzialmente ponderata movimento performance media (DEWMA) grafico per il monitoraggio significa che il processo. Confrontiamo le prestazioni di questo grafico per la carta di controllo EWMA solito basato sulla media tiratura misure con stato zero e nel peggiore dei casi (ARL). Valutiamo anche la misura di resistenza del segnale del grafico DEWMA e confrontare il valore massimo a quello del grafico EWMA. Abbiamo dimostrato che la superiorità del grafico DEWMA sopra il grafico EWMA standard di semplice sulla base di stato zero prestazioni ARL scompare quando la costante di smoothing del grafico EWMA è scelto di dare peso alle osservazioni precedenti più vicini a quelli proposta dal grafico DEWMA. Inoltre, i nostri risultati mostrano che il grafico EWMA standard ha prestazioni molto migliori rispetto alla tabella DEWMA in termini di valori ARL caso peggiore, soprattutto quando si utilizzano piccole costanti di levigatura. Dimostriamo anche utilizzando un esempio illustrativo che il grafico DEWMA può costruire uno estremamente grande quantità di inerzia quando viene utilizzato per monitorare intende il processo. Articolo apr 2010 Mahmoud A. Mahmoud William H. Woodall quotReynolds et al. 7 studiare le proprietà di grafici VSI CUSUM. Shamma et al. 11 propongono una procedura di doppio controllo EWMA con VSI. Saccucci M. H. Lee et al. 10 valutare il tempo medio per segnalare le proprietà di due facciate classifiche VSI EWMA e di fornire una procedura di progettazione utile. quot Mostra astratto Nascondi Abstract Abstract: La carta di controllo multivariato standard di solito impiega dimensione del campione fisso a intervallo di campionamento fisso (FSI) per monitorare un processo. In questo studio, un multivariata esponenzialmente ponderata media mobile grafico (MEWMA) con intervalli di campionamento variabili (VSI) è indagato. Il grafico MEWMA con VSI varia l'intervallo di campionamento dal processo in funzione dei dati di processo. La misura le prestazioni del grafico VSI MEWMA è ottenuta attraverso un approccio catena di Markov e viene confrontato con il grafico FSI MEWMA standard corrispondente in termini di tempo medio per la segnalazione di diversa ampiezza delle variazioni nel processo di media. E 'dimostrato che il grafico VSI MEWMA è più efficiente rispetto alla tabella di FSI MEWMA standard corrispondente nel rilevare cambiamenti nel processo di significare. Articolo gennaio 2009 M. H. LeeAsian ufficiale sul design di qualità Economicstatistical di intervalli di campionamento variabili EWMA grafici sotto nonnormality astratta HTML PDF Citato da (Crossref, 1) Aggiungi alla Marked List Scarica Citation pista Citazioni Riferimenti Citation: Li Xue. Jichao Xu. Yumin Liu. (2010) di progettazione Economicstatistical di intervalli di campionamento variabili EWMA grafici sotto nonnormality, Asian Journal sulla qualità. Vol. 11 Iss: 3, pp.277 - 287 DOI dx. doi. org10.110815982681011094023 Download: Il testo completo di questo documento è stato scaricato 312 volte dal 2010 Questa ricerca è stata sostenuta dalla National Science Foundation della Cina sotto sovvenzioni 70771102 e 71.002.073, Aeronautica Science Foundation della Cina sotto sovvenzioni 2009ZG55019 e 2008ZG55019, e il Programma per la Scienza amp tecnologia dell'innovazione nelle università della provincia di Henan sotto di Grant 2010HASTIT024. Parole chiave: controllo del processo statistico. Controllo di qualità. Sistemi di controllo. Metodi di campionamento Tipo: Carta di ricerca Editore: Emerald Group Publishing Limited Copyright: Emerald Group Publishing Limited 2010 Pubblicato da Emerald Group Publishing Limited ReferencesBurr, I. W. 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